2023年7月可能成为有记录以来最炎热的月份，也有可能是过去12万年来最炎热的一个月。由于气候变暖，极端天气事件的发生可能性正在增加。传统的天气预报工作依赖于大量的计算能力。然而，现在有一种新的人工智能（AI）驱动的天气模型可供公众使用，它正在改变天气预测的方式

华为云开发的盘古气象是一款天气预报AI模型，其预报精度更高，速度提高了10000倍，将全球气象预报时间缩短到秒级，有助于早期预测和应对极端天气。这项成果于2023年7月5日在同行评审的科学出版物《自然》（Nature）上发表

盘古气象是首个精度超过传统数值预报方法的AI预测模型，并且首次在欧洲中期天气预报中心（ECMWF）网站上免费向公众发布。这为全球的气象预报员、气象学家、气象爱好者和公众提供了一个平台，可以查看盘古气象模型的10天全球气象预报

改写后的句子：打破传统的天气预报方式

ECMWF不仅提供了10天的天气预报，还发布了一份报告，对比了盘古气象模型和ECMWF IFS（全球领先的NWP系统）从2023年4月至7月的预报情况

盘古气象等采用机器学习方法的大型模型被证明可以彻底改变传统数值天气预报的演进速度，后者每十年仅能增加约一天的预报技能（数据来源：世界气象组织）。这是因为标准数值天气预报系统的计算成本过高。相比之下，机器学习模型具有更低的计算成本和更高的准确性，有望彻底改变天气预报系统并取得竞争优势

田奇博士，华为云AI领域首席科学家、IEEE Fellow和国际欧亚科学院院士，解释说：“天气预报是科学计算领域中至关重要的一个场景，因为气象预报是一个非常复杂的系统，涉及到数学和物理多个方面的知识。目前，盘古气象主要致力于预测系统的开发，其主要功能是预测大气状态的变化。”

经过验证，极端天气的预测准确度非常高

数据驱动的模型盘古气象模型已经在极端情况下得到了验证，比如2022年2月欧洲西北部遭受尤妮斯风暴袭击和2022年夏季英国高温首次超过40°C。这两个案例表明，该模型能够准确预测极端天气，并为中期预报提供指导

The weather forecasts provided by Pangu-Weather can be found on the ECMWF website (Source: ECMWF).

盘古气象预报包括地形、湿度、风速和温度等信息，这些信息对于天气系统、风暴路径、空气质量和气候模式的预测至关重要。盘古气象还用于预测今年第六号台风“卡努”的路径

ECMWF长期以来一直敦促全球天气预报行业加大努力，利用人工智能模型来改进预报系统，并深入研究这些模型的优缺点，以支持气候管理

田奇博士表示，他们的目标是利用人工智能技术建立一个新的天气预报框架，以增强现有的预报系统