10 月 13 日消息，《Cell》的姐妹期刊《Joule》本周出版了一篇名为《持续成长的人工智慧能源足迹（The growing energy footprint of artificial intelligence）》论文。

经过查询，我们了解到这篇论文是由科研机构Digiconomist的创始人Alex De Vries发表的。他声称未来人工智能的推理性能可能会消耗大量的电力，并预测到2027年，人工智能的用电量可能会达到荷兰一年的电力使用量

Alex De Vries 表示，外界一向认为训练一个 AI 模型“AI 最耗电的阶段”，但 Vries 引用了 SemiAnalysis 及谷歌的报告指出，“推论环节”所消耗的电力更多，自 2019 年到 2021 年，与 AI 相关的能源消耗中，预计有 60% 来自模型推论。

▲ 图源 相关论文

Alex De Vries 同时以谷歌在 2021 年披露的 18.3 TWh 耗电量来计算，声称当时 AI 占了谷歌公司整体耗电量的 10%-15%，而在谷歌全面实施“AI 搜索”之后，该公司在 AI 方面的耗电量最高可能达到 27.4 TWh，接近爱尔兰一整年所使用的电力（29.3 TWh）。

根据Alex De Vries的估计，预计到2027年，英伟达合作伙伴台积电（TSMC）投资的新CoWoS工厂开始量产。届时，英伟达交付的所有AI服务器的总用电量预计将达到85-134 TWh，相当于荷兰一年的电力使用量

▲ 图源 相关论文

Alex De Vries 认为，AI 产业应当提高硬件效率，改善模型演算效率，以改善产业的耗电情况，他还建议开发者不仅应专注于优化 AI，也必须考虑使用 AI 的必要性，以降低 AI 行业的耗能成本。

为了在不改变原意的情况下重写内容，需要将语言重写为中文

• The growing energy footprint of artificial intelligence