当前，落地应用AI已经成为当下企业董事长/一把手工程、各级主管工程、全员的工程。"我知道AI能帮助到企业，但应该怎么用好AI，才能让‘企业 AI’的能量和价值最大化？ "某制造集团董事长的感慨道出了当下市场的集体焦虑。

　　不同于个人AI，输入问题直接就能生成结果，企业是一个经济组织，覆盖生产、流通、服务等经济活动，涉及跨部门协作、庞大的数据体量、以及精准的决策，因此企业AI需要更专业、更融入业务、更高的要求与标准。企业想让AI的能力充分发挥，真正成为“AI企业”，关键具备三个先决条件：

　　是否提供了统一的底座来调度和协调企业AI，实现标准、数据、安全的统一，形成稳定、可持续的生产力？

　　企业AI与企业的业务是否深度咬合，成为业务核心能力，支撑企业的业务创新与经营管理顺利推进？

　　企业在业务流程中是否具备能够解放人工的“AI触手”，从而完成智能化转型的“最后一公里”？

　　推力1：统一底座，打造企业的智慧大脑

　　企业拥抱AI的首要困境，往往始于支离破碎的数据。生产系统中的设备参数、供应链里的物流轨迹、财务端的成本波动，这些本应相互咬合的经营要素，在传统架构下演变为数据烟囱。某中型制造企业曾耗费六个月协调采购与生产数据，根源在于ERP、MES、CRM等系统对库存周转率的统计口径存在巨大偏差。这种底层数据的严重“失真”，让最终输出的决策建议毫无价值。

　　而基于统一底座的企业AI则完全不同。通过构建统一的语义理解体系、数据治理框架、AI训练工具和管理等，将分散在各个业务系统的数据，转化为可追溯、可验证、可贯通的黄金数据源。当供应链AI需要同时调用生产数据、市场预测和物流信息时，统一底座可毫秒级完成跨系统数据对齐，这是单一业务系统无法实现的协同效能。当然，底座不仅能统一数据，还能实现架构统一、流程统一、安全统一和标准统一。

　　推力2：嵌入业务，构建企业的智能四肢

　　“我们买过通用大模型，但它连‘阀体密封面堆焊工艺’都听不懂”。某制造企业的CIO连连摇头。的确，AI不懂业务场景，比不用更危险。

　　与通用大模型不同，企业AI不仅要懂业务，更需要将AI能力深度嵌入企业业务、注入每个经营环节和决策节点。在智能制造场景中，AI并非简单替代人工排产，而是将设备状态、物料库存、工人技能图谱等参数实时纳入决策模型，动态优化生产环节。某消费品企业将AI嵌入成本核算流程后，系统能自动追踪每个订单的原材料波动、能耗偏差甚至物流异常，使成本分析从月度复盘变为实时预警。

　　这种能力跃迁的本质，是企业AI的核心价值所在。在财务管理领域，传统成本核算需要多名财务人员耗费几天时间来追溯业务发生时的数据痕迹，且存在一定的出错率。而当智能系统实现订单流、物流、资金流的实时联动后，成本波动分析可精确到每个生产批次的能耗偏差，精准度提高的同时，还释放了财务人力。

　　推力3：上岗数智员工，让企业的“手指”更灵动

　　当智能能力深入业务末梢，企业将迎来组织效能的飞跃。传统自动化仅能处理规则明确的重复任务(如报表生成，而数智员工通过融合深度学习与领域知识，可完成更为复杂的工作，它们如同7×24小时在线的特种部队，正在重塑价值创造的新范式。在合规审查领域，三万份合同审核需要人工用数月时间完成，而合同智能体通过自然语言理解与条款知识图谱，仅需2天即可完成全量审查，并标记出全部潜在风险点。

　　在动态决策场景中，智能体的价值更为凸显。某零售企业的价格策略智能体，每十分钟抓取竞品价格、库存水位、促销活动等上百个维度数据，通过强化学习模型动态调整定价策略，这种实时决策机制使促销清仓效率大幅提升。

　　三位一体的用友BIP企业AI

　　真正的“企业AI”不应只是外挂式的技术模块。只有同时具备上述三项能力的企业，才能成为新时代的“AI企业”。作为全球领先的企业软件与智能服务提供商，用友基于其全新一代产品-用友BIP(数智商业创新平台，推出了“用友BIP企业AI”，更是全新定义了企业AI的内涵与价值，用友认为，企业AI就是将AI技术、AI大模型和企业的业务流程、运营管理深度融合，并充分挖掘和利用企业内部和行业核心业务数据，从而全面释放数据的价值和潜能，让企业的决策和运营更智能、更卓越，让商业社会更高效。

　　此次全新发布的用友BIP企业AI，正是在“企业迫切需求”与“AI极速迭代”之间架起了一座直通桥梁，帮助企业快速抢抓AI红利，实现从数据治理、流程重塑到人机协同的闭环赋能。用友BIP企业AI通过"智能平台层 解决方案层 智能体集群层"的三层穿透架构，为企业提供一站式、触手可及的产品与服务，包括基于智能平台和聚焦企业场景的YonGPT大模型为双引擎，打造的统一管理智能体、AI技能及企业知识库的AI基础设施，支持多云环境与多模型协同调度；以及在此基座上，深度融合财务、人力、供应链等十大核心业务场景的解决方案层，实现业务流程全面自动化与智能化升级，目前是同行业中业务融合覆盖最广的；在智能体集群层，利用智能体技术和大模型能力，用友预制的1000多个开箱即用的智能体(数智员工和4000多项AI技能，通过智能体开发平台让企业实现"10分钟上岗1名数智员工"的敏捷部署。

　　AI时代的洪流滚滚而来，企业不仅要应对当下挑战，更要直面未来的变化。当智能大脑贯通数据血脉、当业务流程完成智能进化、当人机协同成为组织本能，那些率先将AI能力转化为业务基因的企业，正在全面释放价值潜能，构建全新的竞争壁垒。企业AI将赋能越来越多的中国企业突破传统增长边界，在全球价值链中实现跃升。