各大商业银行春季人才招揽暖意渐起。近期，多家银行发布社会招聘公告，除了国有大行外，众多中小银行也纷纷加入揽才大战。

　　从银行公布的招聘信息来看，数据分析、AI(人工智能、机器学习、软件开发等领域的人才需求正日益增长。岗位要求“一专多能”趋势正在显现。

　　高端人才猎寻机构CGL数字金融团队合伙人贺淞告诉《证券日报》记者：“在数字化时代，新技术的应用推动银行提高服务效率、优化客户体验；同时，这也对银行的人才队伍和业务模式提出了新的要求。从市场化招聘的角度来看，银行对于具有前瞻性的人工智能科技型人才和高级管理人才的需求正在增长。”

　　岗位要求“精准匹配”

　　对金融机构而言，加速数字化转型，构建与数字经济相适应的“数字实力”已成为必然选择，相应的数字科技人才储备变得至关重要。在招聘方向上，科技金融、数字运营等领域的专业人才成为银行业招聘的重点。与往年相比，今年中小银行对这些人才的招聘力度有所增加，并对岗位要求提出了更细致的标准。

　　以位于宁夏的石嘴山银行为例，其2025年招聘启事显示，总行金融大数据实验室“数据分析与建模岗”计划招聘5人。岗位职责包括利用大数据、机器学习、人工智能等技术为银行提供分析、挖掘、建模等数字化服务。应聘条件中提出了具体的要求，包括熟悉基本的机器学习算法如逻辑回归、决策树，能够使用Python、R、SQL等至少一种工具进行数据分析、挖掘、建模，并关注人工智能、数据挖掘、云计算等前沿知识与技术，优先考虑在CCF推荐国际会议/期刊、SCI期刊上发表论文的应聘者。

　　成都农商银行日前发布的招聘公告中也详细注明了岗位的具体工作方向。比如，该行公开招聘1名总行数字金融部数据规划室数据架构岗人员，2名总行科技信息部软件开发岗(AI方向人员，6名总行科技信息部软件开发岗(架构方向人员，1名总行科技信息部基础资源架构岗(新基建平台方向人员等。

　　中国银行研究院研究员叶银丹对《证券日报》记者分析了银行对各职能岗位招聘要求更加细致的原因：精准定位人才，以确保招聘到的人才能够快速适应岗位需求，提高工作效率和质量；适应业务发展，银行需要更专业和细致的人才来支持业务发展，特别是中小银行结合本土化特点，采取差异化的经营策略，对特定专业技能人才提出了更多需求；市场竞争压力，国有大行业务持续下沉带来的市场竞争压力，使得中小银行需要通过提高招聘要求来吸引和留住优秀人才，提升自身的竞争力；数字化转型需求，相应的人才储备需求增加，因此银行对科技金融、数字运营等方面人才的需求更加迫切，对相关岗位的招聘要求也更加细致。

　　“目前银行对于招聘岗位人员要求更为精细化，主要是为了更好地保障招聘人员符合银行的人才需求。”中国邮政储蓄银行研究员娄飞鹏表示，面对金融科技的快速发展，银行在招聘时增加了对科技人才以及复合型人才的招聘，这既是推进数字金融大文章的需要，也是推进数字化转型，提高经营质效和市场竞争力的选择。

　　“加码”科技型人才储备

　　综合来看，随着金融科技的广泛和深入应用，金融机构正在加快数字化转型，努力做好数字金融大文章。在这种背景下，商业银行在人才储备上更倾向于“科技”属性，并积极建立金融科技人才培养体系。例如，邮储银行在2024年半年报中提及，打造复合人才队伍。夯实多层次、多渠道的IT人才培养体系，搭建技术人才岗位交流合作平台，持续开展“强将、精兵”分行专项赋能培训，助力IT人才成长发展。

　　然而，在实际操作中，仍要看到银行业不同业务领域和岗位之间的人才分布不均衡，新兴业务领域专业人才相对匮乏的现状。

　　“在实际招聘中，我们收到不少银行机构的委托，很多猎头的切身感受是目前银行业金融科技人才缺口确实存在，科技复合型人才在市场化招聘中更受青睐。”贺淞表示。

　　“目前银行在人才建设与储备方面仍面临一些困境。”叶银丹认为，主要体现在以下几个方面：一是人才结构不合理，复合型高端金融人才短缺；二是招聘与引进机制不完善，部分银行在招聘计划、引进渠道等方面机制不够优化，流程不够简化；三是培训方式缺乏多样性和创新性；四是激励机制不够完善，影响人才的积极性和创造力。

　　针对银行机构未来人才建设方面，叶银丹建议，可以从以下几个方面入手：一是优化人才结构，加强复合型人才引进和培育。明确所需人才的专业、技能和素质要求，拓宽招聘渠道，重视校园招聘等方式，通过内部培训、轮岗锻炼、项目实践等方式，培养员工的复合型知识体系与能力结构，提高员工的综合素质和业务能力。二是完善培训体系，提升人才培养质量，创新培训方式，采用多样化的培训方法，提高培训的趣味性和实效性，建立人才储备库。三是健全激励机制，激发人才活力，为员工提供明确的职业发展路径和晋升机制。四是加强人才管理与服务，建立科学合理的人才管理机制。