在数字化时代的浪潮下，DeepSeek大模型的迅速崛起正深刻改变着各个行业的发展格局，在银行业更是掀起了一场技术变革。日前，大连银行凭借多年来在人工智能领域的精耕细作和对大模型技术的沉淀积聚，依托开源RAG框架在行内金融信创云平台成功部署DeepSeek-R1模型，并已在金融投研分析、企业知识问答、代码生成审查、办公行文辅助等领域进行了试点应用，持续推动“AI 金融”的深度融合，加速了金融智能化转型进程。
此次DeepSeek大模型作为“新成员”嵌入到大连银行AI中台丰富多元的原子能力矩阵中，从光学字符识别、语音识别和语音合成，到生物识别比对、AI推理训练，DeepSeek与大连银行现有AI功能模块进一步融合，在各类场景的应用过程中展现出了巨大潜力，有效提高了工作效率，降低了运营成本，为大连银行进一步提升人工智能服务水平注入了源源动力。此外，AI中台还对DeepSeek进行了严格的数据隐私和API权限管控，确保数据安全、运营合规。
下阶段，大连银行将以更加积极务实的举措深入探索DeepSeek大模型的创新应用，精准定位高频刚需场景，结合知识图谱分析技术，加速DeepSeek在智能风控、交易安全、财富管理、智能客服、合规审查及流程优化等领域的落地进程，快速转化技术应用价值。同时，大连银行还将配套强化创新技术应用的组织机制保障，从制度、人员、资源等多方面给予充分支持，对应用效果及时评估优化，致力于以科技创新驱动金融服务升级，在金融智能化转型的道路上迈出更加坚实的步伐。
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