车企竞逐人形机器人赛道 技术复用与场景拓展成关键

  凭借在自动驾驶、人机交互、运动控制等方面的技术积累,车企将汽车领域的核心技术复用于人形机器人产业,同时探索未来出行与智能制造的新生态,正成为趋势。

  近期以来,广州汽车集团股份有限公司(以下简称“广汽集团”、广州小鹏汽车科技有限公司(以下简称“小鹏汽车”、特斯拉汽车公司(以下简称“特斯拉”等多家车企通过自研方式入局人形机器人赛道,还有上海汽车集团股份有限公司、北京汽车集团有限公司等通过资本运作布局产业链,投资人形机器人初创企业,加速技术整合。

  对此,集邦咨询顾问(深圳有限公司分析师乔安然在接受《证券日报》记者采访时表示,相比机器人初创公司,车企拥有前期自动驾驶算法和数据的积累,同时有完整的生产体系,因此在整机生产和代工方面有一定优势。车企自研的人形机器人也可以直接应用于车间工厂中。

  车企跨界底气何在

  车企跨界人形机器人的底气源于技术复用与供应链协同。车企在造车过程中积累了丰富的技术经验,这些技术可以复用到人形机器人的研发中。例如,自动驾驶技术中的环境感知、路径规划、决策控制等算法可以应用于人形机器人的导航和避障;人机交互技术中的语音识别、自然语言处理等算法可以提升人形机器人的交互能力;运动控制技术中的电机驱动、传感器融合等技术可以优化人形机器人的动作执行。

  在实践方面,广汽集团将汽车领域的技术积累应用到人形机器人的研发中,降低了研发成本和时间成本。广汽集团发布的人形机器人GoMate采用了可变轮足移动结构,融合了四轮足、两轮足两种模式,具备自主导航和续航能力。在硬件上,GoMate实现了灵巧手、驱动器、电机等核心零部件的完全自研。在软件上,GoMate融入了广汽自研的纯视觉自动驾驶算法,具备自主规划动作和高效数据采集的能力。

  此外,特斯拉人形机器人Optimus(擎天柱具备精准控制力和精确神经网络视觉能力,能够在复杂环境中执行多种任务。特斯拉通过打通FSD(完全自动驾驶自动驾驶系统和人形机器人的底层模块,实现了算法复用和数据共享,降低了研发成本和时间成本,计划Optimus2025年小规模量产。小鹏汽车自主研发的人形机器人Iron搭载多块自研芯片支持端到端大模型,“大脑”采用自研图灵AI芯片,算力高达3000T,融合智能驾驶领域技术积累,有720°无死角环境感知能力。Iron已在小鹏汽车广州工厂投入实训,主要参与小鹏P7 车型的生产流程。

  有受访人士告诉记者,技术复用降低了车企进入人形机器人领域的研发成本和时间成本,使其能够更快地推出具有竞争力的产品。同时,技术复用还有助于提升产品的性能和稳定性,为车企在市场竞争中占据有利地位。

  提升企业综合竞争力

  车企布局机器人的优势还在于具有丰富的应用场景。

  此前,人形机器人被应用于搬运、分拣和质检等工业场景。未来,车企打造的人形机器人将应用于服务场景中。例如,Optimus的应用场景扩展至家庭护理、餐饮及教育领域;GoMate则瞄准安防、康养与汽车后市场服务。场景拓展不仅拓展了人形机器人的市场应用前景,还为车企提供了新的业务增长点。通过不断拓展应用场景,车企可以实现技术的多元化应用,提升企业的综合竞争力,同时提供新的业务增长点。

  车企跨界人形机器人不仅是技术延伸,更是对未来智能生态的战略卡位。随着技术迭代与成本下探,这一赛道或将成为汽车行业转型的“第二增长曲线”,但其商业化落地仍需跨越技术、成本与市场的三重门槛。太平洋证券分析师崔文娟认为,车企入局人形机器人领域可以实现技术同源,将车端算法复用到人形机器人上,预计未来随着更多企业的加入,人形机器人产业链将更加完善,商业化落地的可能性也将提高。

  尽管前景广阔,人形机器人产业仍面临多重挑战。例如,人形机器人的核心部件如减速器、芯片的国产化替代仍需时间;零部件价格高企让整机价格难以有效降本;类人感知能力、复杂环境交互等关键技术尚未成熟,部分产品仍处于工业测试阶段等。

  “自动驾驶本质上是机器人科学,汽车公司的未来将是AI汽车和机器人。”小鹏汽车董事长何小鹏表示,当前人形机器人产业发展还处于早期阶段,未来的挑战有很多,距离通用人形机器人进入千家万户还有很长的路要走。

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