来源：财联社 曹韵仪

　　昨日，太平再保险中国表示，已成功接入DeepSeek本地化部署。据不完全统计，目前业内已有包括新华保险、太极华保、北大方正人寿等多家机构接入 DeepSeek。

　　财联社记者注意到，现阶段保险机构接入DeepSeek大模型的应用领域主要集中在向代理人提供信息，通过大模型覆盖保险销售、法律法规等内容，未来DeepSeek的应用领域将拓展至资管、风控等全链路业务场景。

　　受访专家认为，中小保险机构人力和技术资源相对有限，相比较其他AI工具，DeepSeek模型性价比较高，再加上开源策略，可以让使用者利用更先进的AI技术，在数据驱动市场中更具竞争力。

　　多家机构接入DeepSeek

　　以较早接入的北大方正人寿为例，该公司此前上线基于DeepSeek大模型的智能展业助手，旨在为代理人提供涵盖保险基础概念、法律法规、监管政策、保险产品销售理念、保险行业发展趋势等内容的解答。

　　保险科技公司太极华保旗下保链客接入DeepSeek，着眼点则在于智能营销工具和更好的客户服务体验。

　　对于AI的冲击，不少保险代理人对财联社记者表示，虽然DeepSeek不可能取代保险代理人，但也将逼迫业务升级转型，在AI大模型加持下，保险销售人员角色将演变成顾问型专家，同时倒逼保险从业人员提升业务把控能力和线下服务。

　　“DeepSeek一出感觉到了危机感，在产品开发风险评估和理赔环节，AI都比人工更高效智能，还可以24小时回答客户问题，通过大数据和模型还能进行精准单独定价，快速生成个性化保险产品。尽管我不认为目前阶段AI能够替代人力，但要学习运营AI，协同工作。”一位保险从业人员对财联社记者表示。

　　“在寿险行业，我们还在做AI分身。因为一个保险代理人时间有限，建立一个AI分身能帮助获客展业。”另一保险从业人员对财联社记者表示。

　　财联社记者从多家保险公司了解到，未来DeepSeek的应用领域还将拓展至资管、风控等业务全链路。

　　成本降低有利中小保险机构

　　中国普惠金融研究院研究员邢鹂对财联社记者表示，相比较其他AI工具，DeepSeek模型性价比较高，再加上开源策略，可以让使用者利用更先进的AI技术，在数据驱动市场中更具竞争力，特别是对于在科技投资方面预算有限的中小保险机构来说更是如此。

　　险律科技联合创始人彭桓表示，DeepSeek通过“算法效率”替代“算力军备竞赛”，打破了资源垄断，标志着人工智能进入“普惠智能化”新阶段。

　　“我们最新发布的AI保险风控系统v3.0模型架构参数量级刚过亿，能在低算力成本下达成56%的自动化决策率。但是如果想进一步提高自动化率，就必须搭建十亿、百亿级别参数的模型，对于初创公司来说，ROI(投资回报率不值得。而基于DeepSeek MoE架构的第四代智能风控系统已进入研发阶段，预计在合理算力成本下，新模型有希望能实现70%的自动化率”

　　普华永道中国金融行业管理咨询合伙人周瑾也对财联社记者表达了类似的观点。她认为，随着部署成本降低，预期很快会在很多金融保险垂直领域的应用取得较大突破。

　　不过，由于DeepSeek的应用还处在探索阶段，市场也指出可能存在的风险。邢鹂表示，保险业务对信息系统的依赖程度很高，系统可能会出现故障、崩溃、网络攻击等问题，造成数据丢失或业务中断。“保险合同条款可能存在理解上的歧义、不明确等情况，在理赔等环节容易引发法律纠纷，影响保险公司的声誉和经营稳定性。此外如未能及时调整业务模式和流程以符合新的监管要求，可能会面临监管合规方面的风险。”