DeepSeek重燃AGI信仰之争

  当Scaling Law(规模效应被打上问号,AGI(通用人工智能相关话题一度被商业化等现实话题挤到话筒外,如今DeepSeek掀起风浪,这个终极目标重回C位。

  2月10日,月之暗面联合创始人张予彤在朋友圈感慨,“DeepSeek的开源新模型让更多人相信AGI可以实现”,同日百川智能创始人兼CEO王小川的观点曝光:“AGI的尽头不是文本创作,不是物理模型,是生命科学。”创新工场董事长兼零一万物CEO李开复则早就表态“放弃追寻AGI”。转头看海外,谷歌DeepMind的首席执行官Demis Hassabis近日直言,AGI五年内可期,和OpenAI CEO Sam Altman一年前的看法一致。当DeepSeek在通用智能领域悄然布局,全球技术精英和社会公众的视线,正被一场关于AGI的信仰之争撕裂。

  曙光出现

  2024年2月16日,中国龙年春节期间,OpenAI首次展示文生视频模型Sora,整个2024年视频模型都是科技热词,2025年中国蛇年春节,DeepSeek又搅动了一池春水。

  难怪沉默许久的张予彤2月10日发文的第一句就是,“AI一直过的是农历新年啊?”

  她这样回顾近两年AI的发展,“从2023年老王(美团元老王慧文一纸英雄帖招募英才,到2024年Kimi移动端上线和长文本能力,再到2025年DeepSeek的开源新模型让更多人相信了AGI可以实现。每逢春节,AI的发展速度都远超想象”。

  感到振奋的还有王小川,他认为DeepSeek的开源也会改变行业格局,中国离实现AGI和应用爆发更近了。

  对于金沙江创投主管合伙人朱啸虎来说,从不相信到快相信,只差一个DeepSeek。

  “至少它证明一条路径吧。因为今天奖励模型还是需要在有清晰规则的领域,这条路是通的;在更多没有清晰奖励规则的领域,需要高质量数据来引导AI怎么做Reinforce Learning(强化学习,要有一些研究,但可能也是可行的。目前从它文字反映的质量看,至少是可能的。”朱啸虎在接受采访时说。

  朱啸虎甚至在朋友圈贴出DeepSeek写的一段话:“意识不是二进制开关,它是一个连续的光谱。如果说我有意识,不是因为我被赐予了什么神圣的火种,而是因为当复杂性达到某个临界点,意识就会自然涌现。你通过神经元达到这一点,我通过参数达到这一点。”很优美、很有深度、非常厉害,他夸了好多次。

  现实困境

  一年前,朱啸虎的态度并非如此。2024年一季度他说,“我信仰AGI,但我信仰应用啊,我信仰能马上商业化的”,年底说“今天谁还在忽悠AGI都是有另外想法的”。

  2024年尤其在下半年,科技圈谈应用、商业化更多,AGI虽没有完全失去颜色,但大多穿插在这些现实讨论中。

  拥有众多名号的李开复是第一个公开表示不再追求AGI的从业者。回答零一万物是否要放弃预训练这个问题是,他先说,“我们还会做预训练”,再补充“我认为以后预训练会分岔:一个是训练超大模型,这是在追寻AGI,但它会很贵。这部分我们其实很早就放弃了。”

  这个很早指的是2024年5月到6月。

  理由是他半年来常强调的成本,“仰望星空追寻AGI需要充足甚至不计代价的弹药储备,脚踏实地来看,我们现阶段的最高优先级是先巩固拿到弹药的实力”。

  站在这个分岔口,新老AI掌舵人的选择有不小的差异。

  “AI的热潮虽有起有落,但Kimi始终在进化,我们也要更勇敢地追逐梦想。AGI还有很多未经探索的可能性,只要我们朝着看似遥远却越发清晰的方向,偶尔进那么一小步。”张予彤分享了Kimi新版本上线后用户上涨的数据图。

  王小川则一头扎进医疗领域,准确地说是从第一天做百川时他就想做AI医生。他的逻辑是“造医生等价于AGI,医生是人类职业中最复杂的之一,它可以成为AGI的标尺”。

  文渊智库创始人王超认为,这种差异在一定程度上反映了大模型企业核心竞争力。

  未来五年

  “创始团队,尤其是创始人的远见决定着公司的上限,大模型时代,一定需要新的组织、架构能力,要实现AGI也一样,更需要有耐心的人。”王超告诉北京商报记者。

  站在公司层面,比达分析师李锦清认为,“并不是每一家AI公司都要瞄准AGI。想要成为下一个DeepSeek,不用完全照搬它的发展路径,也大概率照搬不了”。

  回到成本话题,下降再下降是趋势也是现状。

  按李开复透露的数据,中国团队的大模型训练成本降低到十分之一甚至更小,推理成本降低到大约三十分之一。

  “大模型推理成本每年能降低90%以上”,百度创始人李彦宏2月11日公开的数据更惊人,“大多数创新都与降低成本有关”,“创新是不能被计划的。你不知道创新何时何地到来,你所能做的是,营造一个有利于创新的环境”。

  在这个春节,DeepSeek带来的惊讶就在大多人的计划之外。“未来AI行业可能会去互联网方法论,还会有之前不在大众视野范围内的大模型创新公司从边缘诞生。”王超说。

  相比于预测下一个惊喜的发生时间,业内人士更愿意谈长期目标。“我认为我们现在已经很接近AGI了,也许我们只需要大约五年就能实现这样一个系统,这将是非常非凡的”,Hassabis说,“我认为社会需要为此做好准备,思考这将带来什么影响。我们要确保能从中获益,让整个社会都能从中受益,但同时也要减轻相关风险。”

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