众说纷纭DeepSeek

  日活超3000万,当DeepSeek以“开源免费”的颠覆性姿态入场,一场关于技术创新、应用落地的深层思辨在科技圈掀起。

  “免费用!免费用!这回是真的把提示词工程干死了”,不过LangGPT社区创始人云中江树向北京商报记者直言,“我的心态比较开放,社区建立之初就认为这是阶段性事物”。“单纯地追热度永远追不上”,枫清科技(Fabarta联合创始人兼CTO杨成虎更关注DeepSeek背后的创新土壤……

  不出意外的话,未来很长一段时间仍然是属于DeepSeek的时刻,从业者自DeepSeek获得的热情、信心和加持,很快就能从产品端体现。

  从“提示词工程”到“零门槛革命”

  “GPT-o1出来时,我就感觉不怎么要写提示词了,但是一个月1000多元的订阅费是真贵,DeepSeek直接免费用,这回是真的把提示词工程干死了!”春节前,云中江树就下了定义。

  作为国内最大的提示工程社区创始人,他告诉北京商报记者,“LangGPT社区的本质是分享AI玩法,我们建立之初就认为提示词是阶段性事物,我自己也做了自动优化的事情,AI真正要发展是要落地的,落地是系统性工程。国内社区型产品本身也很难获得融资和盈利,我们的心态比较开放”。

  他用韦恩图来说明,人已知而模型未知的区域正在萎缩,人未知而模型已知的区域正在快速扩大,也就是说AI正在变得比专家还要聪明,提示工程要从面向过程的提示方法向面向目标的提示方法转变。云中江树给出一个公式:必要信息 清晰目标=高质量输出。

  更大的变化在于,OpenAI通过API接口构建技术壁垒,DeepSeek选择将模型架构与权重参数完全开源,这种“技术裸奔”策略直接打破了行业惯例。

  “DeepSeek的背后是一支非常具有极客精神的团队,对技术充满理想主义,开源做得也很彻底”,杨成虎从DeepSeek第一个版本开始,就已经在关注深度求索(DeepSeek运营公司,不管从自我学习还是个人兴趣角度,他对DeepSeek都兴趣十足。

  容联云大模型产品负责人唐兴才则向北京商报记者提供了一组数据,“经过实际测试,基于DeepSeek,容联云在会话质检、会话数据挖掘等方面的准确率提升了2—3个百分点”。

  从“极限压缩”到“创新土壤”

  成本、成本,2024年后半年以来,创新工场董事长兼零一万物CEO李开复多次强调,“中国工程师确实找到了各种方法来降低成本,提出了新的算法,设计了新的模型结构,大大加速了模型训练进程的同时,使其能够在能力较差的芯片上运行,无论是国产还是非国产芯片都适配”。

  以DeepSeek等中国团队为例,“与美国团队之间的技术差距从两年前的七年缩短到了几个月,这是巨大的进步。训练成本降低到十分之一甚至更少,推理成本降低到大约三十分之一”,李开复说。

  重要的是,这种极限压缩,不但没有影响大模型的能力,反而让业内人士更相信AGI(通用人工智能。

  用心识宇宙(Mindverse的创始人兼CEO陶芳波的话说,“整个春节的大部分时间,我都在捧着他们的每一篇论文,一边拍大腿一边感叹”。

  他这样解读,“大模型训练是一个相当复杂的软硬一体的工程,而DeepSeek几乎重新设计了绝大部分关键组件:MLA、GRPO、DeepSeekMoE、DualPipe、FP8混合精度、R1-Zero、MTP等等。范围之广,密度之大,非常震撼。从学术视角看,这些创新中很多单拿出来,都达到顶级学术会议最佳论文的水平”。

  杨成虎也向北京商报记者特别强调了创新,“持续可循环的创新土壤,对整个社会和广大技术创业者来说更有长期帮助,这个领域的发展是相当迅速的,单纯地追热度永远追不上,希望在创新的土壤下去创造热度”。

  从“模型竞赛”到“应用比拼”

  应用端的反应是检验技术的直接窗口。“春节后,我们收到的很多咨询不是有关算力的,而是想让我们帮助他们调用DeepSeek开发自己的应用”,一位云厂商相关人士向北京商报记者透露。

  广东共建未来教育科技的负责人刘俊就想做开发,不过是间接的。“我想让DeepSeek帮我在应用开发服务商中筛选一家适合我们公司的,就像是买面膜,我只关注功效不在乎品牌,帮我在淘宝那么多商家里找到符合我要求的”,他给北京商报记者打了个比方。与DeepSeek互动时,他强调了价格透明,DeepSeek给了他四家公司备选,“我已经联系了一家”。

  已推出应用的企业则快速接入,“DeepSeek有利于我们这种大模型应用企业或者其他需要大模型能力的企业以较低的成本接入并使用相关技术服务,有效降低了技术应用门槛”,唐兴才说,“容联云的大模型应用已经接入DeepSeek,我们在大模型之上根据不同行业和业务场景定制个性化的解决方案,从而推动银行、保险、证券、医疗等各个领域的数智化应用和发展”。

  DeepSeek掀起的这场狂欢,本质上是中国科技创新范式转型的缩影。当开源策略打破技术垄断,当应用创新重构价值分配,当生态竞争取代单点突破,从业者正在见证一个新时代的开启。

  “我认为现在在中国,AI-First应用百花齐放的土壤已经具备,那些在移动互联网时代就具备优秀App开发能力的人,如今已经拥有了大展身手的舞台”,李开复说。

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