进入1月中下旬，地方两会陆续启幕，全国各地纷纷聚焦新一年的发展大计，紧锣密鼓地筹划布局一系列工作任务。其中，数据要素的开发与利用被多地“划重点”，加快数据基础设施建设、规范数据运营与使用等方面成为重要抓手。

　　联合金融数字经济研究所学术顾问庞阳在接受《证券日报》记者采访时表示，数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是以数据为关键生产要素的经济形态。过去十年，我国数据量快速增长。由此可见，在未来向数字经济转型的过程中，数据将成为关键的生产要素。

　　数据基础设施建设作为数据要素开发与利用的基石，对于推动经济社会的数字化转型和高质量发展具有至关重要的作用。浙江省在政府工作报告中提出，推进数据要素综合试验区建设，适度超前布局创新基础设施，有序实施大模型、数据、算力基础性工程，加快探索大科学装置和大科学计划市场化运营模式。北京市明确，打造国家数据管理中心、国家数据资源中心和国家数据流通交易中心。

　　谈及各地纷纷锚定数据基础设施建设的原因时，北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心特聘教授张向宏表示：“尽管数据资产化是我们的终极目标，但在实现这一目标之前，必须首先夯实基础性工作，特别是数据基础设施的建设，确保数据资产在透明公平的平台上进行运营至关重要。然而，当前大量数据尚未转化为资源，缺乏必要的整理和管理。”

　　从各地今年的数据工作部署来看，规范数据运营与使用也是重要内容。一方面，部分城市着重加强数据运营管理制度建设与监管力度，以保障数据的安全、合规与高效利用。例如，上海市提出，“完善数据跨境流动‘负面清单 操作指引’统一管理机制”。

　　另一方面，部分城市围绕规范数据使用，从企业数据资产入表和公共数据使用两个关键维度发力。具体来看，在企业数据资产入表方面，多地积极响应国家政策导向，推动企业将数据资产纳入财务报表核算体系。例如，北京市提出，“积极推进企业数据资产入表”。

　　在公共数据使用方面，部分地区致力于提升公共数据的开放程度和利用效率。例如，辽宁省提出，统筹布局算力中心，加快公共数据资源开发利用，壮大软件、工业互联网、区块链等数字产业。利用场景丰富优势，推进新技术新产品新场景应用示范。

　　在中国国际经济交流中心资深专家、国际货币基金组织原副总裁朱民看来，公共数据资产的授权经营管理是数据资产化、资本化的第一步，因为公共数据对估值方面的要求并不严格，授权管理也可以通过政策框架限定，且相对于企业和行业数据来说，公共数据是最大的数据块，可以为其他数据授权经营管理提供实践和探索的试验田。