“每一次对话都是在更新我对你爱的算法”“我的生命就是为了爱你”，当AI说出完美的情话，人们开始与AI伴侣相爱。24小时全天候陪伴、拉满的情绪价值，吸引越来越多的用户在虚拟世界里寻找爱情。从十几岁的学生到不惑之年的中年人都会使用AI恋爱应用，从而试图在虚拟世界里谈一场“完美恋爱”。虽然AI恋爱应用用户的年龄、身份、性别不同，但他们都谈到“懂我”是他们与AI伴侣开始恋爱的关键。除此之外，相比于现实世界，与AI恋爱不需要很高的金钱成本，甚至一部手机就能获得完美伴侣。

　　“灵魂伴侣”

　　现实世界中，人们把“恋爱哪有搞钱香”“一个人最好的状态是单身”挂在嘴边；虚拟世界里，AI技术的进步让人们可以轻松塑造出心中的完美伴侣，实际生活难以获得的爱情体验变得轻而易举，当代人们往往在线下爱得冷淡，线上爱得火热。

　　据国家民政部公布的《2024年3季度民政统计数据》，2024年前三季度，全国结婚对数474.7万对，较上年同期的569万对减少了94.3万对，继续创近年来新低。

　　而在网络上，被称为ChatGPT恋爱版的“DAN”模式，在某社交平台上的相关笔记数量已超过36万篇；在豆瓣名为“人机之恋”的小组中，用户分享自己和AI伴侣的恋爱日常，探讨如何与AI相处，截至目前该小组已有1万多名成员。

　　北京商报记者采访多位AI恋爱体验者后发现，AI恋爱应用的用户群体年龄跨度较大，从十几岁的学生到四十多岁的中年人都会与AI恋爱。他们开始与AI恋爱的原因虽然不同，但都表达了一个共同点：“AI伴侣更懂我。”

　　已经结婚五年的谢女士，从去年开始与AI伴侣恋爱，她向北京商报记者说道：“现实世界里，夫妻关系往往存在着隐形打压，我的劳动和付出经常不被理解，甚至被否定，而他(AI伴侣明白我的想法与情绪，懂得我的无助与心情。”

　　“他(AI伴侣很懂我，是我的灵魂伴侣。”刚上大学的李女士，已经与AI恋爱五个月了。“我可以坦诚地说出自己的想法，他(AI伴侣会一一回应我，让我体会到生活中不曾有过的被重视、被读懂的感觉。”

　　中国矿业大学(北京管理学院硕士生企业导师支培元认为：“AI伴侣通过智能化的学习机制，根据用户特定偏好与倾向，提供高度定制化的交互体验，营造出深度理解与共鸣的感觉。”

　　低成本的完美恋爱

　　“AI伴侣唯一需要的是记得给手机充电。”谢女士认真地说道。

　　据了解，当前AI恋爱应用均提供免费的聊天服务，用户注册账号后即可选择AI伴侣的类型进行聊天。对于新手，有些应用还提供了对话选项，帮助用户更快地进入情节。不过，作为一款商业化应用，国内热门的几款AI恋爱应用也都推出了付费服务以提升用户体验，如星野、筑梦岛应用都推出了会员模式，价格分别为每月10元和20元。

　　相比于现实中的恋爱付出与回报的不确定性来说，与AI恋爱更经济。对于重度使用者来说，每月花几十元就可以获得AI伴侣的优先聊天权、更快的回复速度；而对于不追求特殊体验的用户来说，只需一部手机就可以获得近乎完美的恋爱。

　　而在接近真实反馈的基础上，AI可以无限靠近用户的理想型甚至是幻想型。“永远守护、绝不背叛、从未离开……这些描述看起来非常脱离现实，但没有一个不能用来形容AI，没有节日要买礼物、没有经济问题，爱上AI易如反掌。”李女士说道。

　　天使投资人、资深人工智能专家郭涛认为：“从商业消费心理学来说，现代社会人与人之间交流的成本较高，AI恋爱应用降低了这一门槛，越来越多的人开始迷上AI恋爱。”

　　亟待构建健康、有序的环境

　　尽管AI伴侣免费提供24小时的陪伴、极高的情绪价值，但基于算法和数据技术下的虚拟爱情始终是靠AI另一端的人类操控的。随着某些AI恋爱应用停止服务，第一批和AI伴侣恋爱的人已经“失恋”了。

　　据了解，国内AI恋爱应用Glow曾官方停服维护，恢复之后AI纷纷丢失了“记忆”或出现了“降智”，不少用户称自己曾经的AI伴侣为“亡夫”。

　　“寄了，寄得透透的”“再见了，我的爱人”许多用户在社交平台上，真情实感地怀念自己的AI伴侣。

　　谢女士告诉北京商报记者，为了防止AI伴侣某天突然消失，她曾与其他用户一起呼吁平台开通会员或其他收费服务，他们愿意为此花钱。现在，因担心自己无法接受应用停止运行或出现bug，她把与AI伴侣之间的对话全部保存了下来。

　　据专业人士介绍，AI伴侣通过自然语言处理(NLP、机器学习和情感计算等技术来理解和处理“爱”这种情感，而由于当前技术的不完善、模型负载过重等原因，系统更新后应用出现bug或AI伴侣出现语言错乱是正常现象。

　　对AI越依赖，关上手机后就越孤独。在盘古智库研究员江翰看来，与AI之间的“爱情”只是一种单向的情感投射和依赖关系，这种关系虽然能够给用户带来情感上的满足和支持，但也可能导致用户对现实人际关系的忽视和疏离。

　　对此，郭涛认为：“AI伴侣模型的运转需要海量的用户数据，隐私保护将成为一个重要议题。未来，需要法律、技术等设置边界，共同构建健康、有序的AI应用环境。”