在广西某机器制造企业，曾经的加工生产线需要上百人，如今通过全流程数字化监控，3名数控操作工就能完成作业。相关负责人介绍，依托“智改数转”技术改造，该企业发动机制造过程数控率提升至91%，生产周期缩短80%。

　　国务院近日印发的《关于深入实施“人工智能 ”行动的意见》提出，加快工业软件创新突破，大力发展智能制造装备。推进工业供应链智能协同，加强自适应供需匹配。

　　近年来，人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合。“当前，我国人工智能发展迅速，‘人工智能 ’可以实现生产数据的实时采集与分析，越来越多的企业运用人工智能和数字技术，推动制造业高质量发展。”南京大学商学院教授、经济增长研究院院长沈坤荣在接受记者采访时表示，人工智能在制造业领域广泛应用，可提高企业生产效率，增强企业竞争力，推动制造业低碳、高质量发展；数据既可以直接作为生产要素促进经济增长，也可以通过改善生产要素的配置间接提升生产效率。

　　制造业是国民经济的中流砥柱，是现代化经济体系的重要支撑。国家统计局数据显示，上半年，全国规模以上工业增加值同比增长6.4%，装备制造业增加值同比增长10.2%，高技术制造业增加值增长9.5%，增速分别快于全部规模以上工业3.8和3.1个百分点。

　　人工智能、云计算、大数据等数字技术迅猛发展，日益成为建设现代化产业体系中的关键技术。近年来，我国抢抓数字化发展机遇，着力推进制造业数字化转型。

　　在江西赣州某服装生产车间，不见大量缝纫工人，不闻刺耳缝纫机声，只见机械臂不停运转，布料在智能吊挂系统上流转，生产数据在大屏幕上实时跳动，降低了生产成本，提高了生产效率；在浙江台州某电气厂房，工业机器人来回“摇动”，机器冷却设备数字化生产线有序运作……

　　“制造业数字化转型离不开智能化改造和网络化联接。”沈坤荣表示，不同企业硬件、软件等设施不通用，要兼顾不同规模企业的需求，完善新型基础设施建设，分类引导大中小微企业的“智改数转”，推进人工智能融入生产各环节，建设云服务平台，助力制造业高质量发展。

　　目前，我国规模以上企业数字化投入不断加大，数字化基础进一步夯实，人工智能与制造业深度融合，逐渐融入生产经营各环节。

　　在山东威海某精密模具制造公司的生产车间里，32台生产设备上方各架设一块电子显示屏，实时显示设备运行状态，工作人员只需提前设置好指令，生产线便可自动运转。据了解，智能系统引入后生产效率由70%提升至95%，产品不良率从0.3%降至0.1%

　　在重庆某工业企业车间，大屏幕上展示着生产计划、过程验证、问题跟踪等多类信息，工作流程一目了然；工人按照“车间移动管理App”上的提醒事项，仔细检查问题，随时上报生产中的异常情况。

　　“运用智能化管理方式后，我们不仅节约了时间，还降低了产品不合格率。”相关负责人表示，该数字化运营中心带动企业运营效率提升13%、物流成本降低5%、产品质量提升25%，企业管理实现从“经验驱动”向“数据驱动”的改变。

　　“当前，制造业数字化转型还面临中小企业转型成本高、人才较为匮乏、部分核心技术‘卡脖子’等挑战。”在沈坤荣看来，技术创新是加快形成新质生产力的关键支撑，要推进技术攻关，逐步摆脱关键核心技术受限的局面；同时构建高水平的人才培养体系，推动高校、科研院所的科技成果转化运用。