在数字经济与新一轮科技革命的双重驱动下，构建全级次穿透式监管体系已经成为众多企业集团深化落实监管要求的重要着力点。伴随"AI "专项行动的政策部署，各央企集团正以智能技术为引擎，加速推动穿透式监管与人工智能的深度融合。

　　中国电信翼支付深度洞察行业趋势，以政策为导向，依托央企司库体系建设的产业数字化服务经验，融合大数据、图计算、AI等前沿技术，创新打造“穿透式监管平台”“风控原子能力平台”“智慧运营服务平台”，通过技术赋能助力企业实现全级次风险穿透、全流程智能风控、全周期智慧运营，构建“事前预警、事中监控、事后追溯”的集团级穿透式监管体系，为提升现代企业治理能力提供数字化解决方案。目前，中国电信翼支付已服务十余家国资央企，显著提升其财务数智化水平与风险防控能效，受到合作企业的广泛认可。

　　破解多级架构监管难题，实现可视化风险穿透

　　随着市场经济的发展，大型集团企业的业务模式越来越复杂，股权结构日益多样化，跨行业、跨地域、跨境投资频繁，监管单位及企业集团对企业实时动态的掌控难度日益增加。

　　为打破企业信息壁垒，让监管信息更加透明，破解“上级看不清、下级管不到”难题。中国电信翼支付以构建“上下贯通、实时在线、自动预警”的智能化穿透式监管为核心主干，通过贯通业财系统，强化模型融合与监管逻辑重构，实现风险可视化穿透。基于监管政策要求与业务风险特征，平台实现了覆盖虚假贸易、违规挂靠等典型场景的策略模型研发及落地应用，有力提升了监管工作的有效性与精准度。

　　在技术层面，为突破表面监管局限，平台构建智能知识图谱驱动的深度穿透能力。深度整合国资央企资金结算、应收应付、合同发票等多维度数据，并融合工商主体、自然人、股权、任职、担保等关系的图数据，通过引入多类模型融合技术，将专家规则、机器学习和图计算有机结合，形成多维度、多层次的智能风控体系，实现对深层次不正当利益关系的精准挖掘，进一步强化“穿透式监管”能力，助力突破表面现象，直达问题核心。

　　精准识别主体风险，强化穿透式监管能力

　　长期以来，企业经营风险控制中，快速、精准核查业务关联方合作风险是一大难题。资金流动复杂，易被空壳企业利用，实施违法犯罪活动，使企业面临资金损失风险。而海量的企业信息也会让甄别优质客户与潜在风险客户耗时费力，影响业务拓展与风险防控。

　　中国电信翼支付的“风控原子能力平台”应运而生，作为赋能穿透式监管体系的关键抓手之一，主要聚焦于精准识别主体风险，为企业穿透式监管提供有力支撑。该平台通过构建强大的产业数据融合底座，借助图计算与深度学习技术，聚焦多维关联知识图谱、空壳企业扫描、客商标签、客商评级、黑名单等原子能力，构建全链路防控体系，帮助企业快速实现事前、事中、事后三个阶段全面风险精准识别和动态管控。

　　为全面提升风险企业识别精准度，平台在多维关联知识图谱中内置了13种关联关系，结合高精度算法实现风险路径穿透，为客商管理、合同签订等场景提供实时决策支持。空壳企业扫描则是协同关联知识图谱，基于数万份空壳公司涉案案件的裁判文书提炼九大类异常特征，结合空壳公司画像，将空壳风险特征量化为8类空壳特征标签，助力企业快速、准确识别合作风险。

　　攻克数据对接与效率瓶颈，提升穿透式监管效能

　　在数智化技术加速迭代的阶段，企业亟需探索人工智能和机器学习在监管方面的具体应用，来解决全面数据质量管理、风险预警、资金配置效率低、人工干预成本高等难题。为此，中国电信翼支付适时推出“智慧运营服务平台”，作为赋能穿透式监管体系的另一重要抓手，主要侧重于攻克数据对接、数据质量与效率瓶颈，从而提升穿透式监管的整体效能。该平台提供信息化监管数据服务、AI智能风控、智能报告等多种服务能力，全面助力企业实现数智化运营效率。

　　依据企业历史财务数据与市场趋势，平台可实现对未来1-3个月企业现金流状况的精准预测，有效支撑企业现金流管理和精细化运作，提升资金使用效率和效益。同时，利用AI多模态大模型研发的智能问答客服及智能分析报告工具，充分降低企业各级单位监管应用的培训成本及数据分析门槛。

　　中国电信翼支付穿透式监管体系建设以“穿透式监管平台”为数据中枢，以“风控原子能力平台”为防控抓手，以“智慧运营服务平台”为效率引擎，形成覆盖“监管-风控-运营”的全链条闭环。三者既可独立部署满足企业碎片化需求，亦可组合构建“全面穿透、精准风控、智能运营”的新一代监管体系。

　　未来，中国电信翼支付将继续深化技术融合，基于自研大模型监管智能体，进一步拓展风险预测及穿透式监管场景，持续完善“AI 监管服务”，助力企业强化风险管控及智慧监管能力，为企业数智化转型提供不竭动力。