4月15日，以“开启AI生产力元年”为主题的首届酒仙桥论坛在北京召开。论坛上，由中共**党校出版社出版，北京电子数智科技有限责任公司(以下简称“北电数智”、至顶科技、PEC China联合编撰的书籍——《解锁AI力量：大模型落地实战场景全攻略》(以下简称《解锁AI力量》正式发布。

　　发布仪式见证嘉宾(从左到右：中共**党校出版社编辑、《解锁 AI力量》责任编辑桑月月，软积木创始人&CEO刘海峰，北电数智首席技术官谢东，至顶科技CEO兼总编辑高飞

　　本书由中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系教授郑纬民，中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯为本书作序推荐，由北电数智首席技术官谢东作为编委会主编之一、北电数智首席营销官杨震参与编撰，聚焦AI技术、场景、落地实践等六大核心价值，以丰富的案例、通俗的语言，致力于书写AI时代的“实战指南”。郑纬民院士在序中指出，该书的出版，不仅是对中国AI实践的阶段性经验总结，更是对未来发展路径的长期洞察思考。期待读者以此书为镜，照见趋势，锚定方向，在智能时代大潮中踏浪前行。

　　解锁AI力量，为产业各方提供线路图和方法论

　　从蒸汽机的轰鸣揭开工业革命序幕，到电力网络点亮现代文明之光；从计算机改写信息处理的规则，到人工智能重构人类认知边界，每一次技术革命都推动着文明的跃迁。郑纬民院士序言中写到，人工智能是引领未来的战略性技术，是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，也是发展新质生产力的主要阵地。

　　当人工智能掀起新质生产力的发展浪潮，许多人仍然难掩对未来的焦虑与迷茫，而科技不应成为少数人的特权。《解锁AI力量》不仅在于对技术实践的总结，更是对中国科技企业发展哲学的凝练，对正处于智能化转型攻坚期的中国产业界而言，既是路线图，更是方法论。

　　本书通过个人、企业、创业者三个维度，直指AI落地的核心矛盾：从算力基建的自主创新、数据治理的合规实践，到垂类场景的深度解析，构建了一套“技术-数据-场景”全栈方法论。

　　本书完备的撰写逻辑，让书中的内容具有极强的指导性与实操性。既可作为政府相关部门及企业的参考资料，也可作为人工智能产业相关单位、科研院所人员、高校人工智能相关专业师生及对AI感兴趣的普通读者的学习参考用书。

　　值得一提的是，该书不仅提供了一套系统的方法论，尾章更提出了没有标准答案的“AI十问”，充满前瞻性与开放性。“AI十问”涵盖工作、教育本质、文化多样性、伦理底线、未来治理等维度，供读者思考。

　　新时代新路径，北电数智1 2模式撬动AI铁三角

　　作为《解锁AI力量》一书的编委会主编之一，北电数智首席技术官谢东提到，人工智能的竞争格局已悄然升级，从过去单纯的技术迭代，演变为数字经济生态体系的全面博弈。AI落地的核心挑战，已不再仅仅是模型能力的比拼，而是取决于“算力调度能力、数据要素价值释放效率、场景落地的敏捷性”所组成的新时代“AI铁三角”。

　　谢东提出，面对这一变局，中国科技企业需要走出一条独特的创新路径——既非简单复制西方模式，也非孤立追求单点突破，而是以系统性思维构建“技术-产业-生态”三位一体的创新范式。北电数智正是这一理念的践行者，在书中，北电数智的发展经验和创新思路也充分得到了分享和体现。

　　书中提到，北电数智的“一个AI底座、两个产业平台”创新模式，致力于解决“算力商业化落地难、模型场景应用难、数据价值释放难”三大核心瓶颈，以共性技术平台和生产力加速引擎，构建产业智能生态，加速推动人工智能与实体经济深度融合，让AI的能力普惠更多行业，让智能真正成为新质生产力。其中，“一个AI底座”涵盖AI计算基础设施与AI数据服务，满足AIDC全生命周期业务需求；“两个产业平台”即“传统产业赋能平台”和“新兴产业加速平台”，构建覆盖政务、医疗、金融、文化、工业制造的垂类模型矩阵和聚焦低空经济、具身智能、AI4S等前沿领域的共性技术平台，促进产业AI化发展和AI产业化创新。

　　郑纬民院士在序言中特别肯定了北电数智破解医疗、政务领域“数据孤岛”，实现安全共享的“红湖·可信数据空间”，尤其是与中日友好医院联合研发的，可以实现在医疗场景中降低误诊率15%、提升诊疗效率20%的 “樱智大模型”。这些成绩的取得，正是北电数智“1 2“创新范式结出的硕果。

　　作为北京电控面向人工智能领域布局的高科技企业，北电数智始终紧抓产业发展痛点、难点，通过原生AI布局构建起覆盖算力供给、模型开发、场景验证的全链条服务能力，立足城市传统产业优势，带动新兴产业形成，加速助推科技创新与产业创新双向奔赴。

　　《解锁AI力量》注入了北电数智在人工智能时代的框架思想与落地实践经验，并将诸多人工智能时代的企业实践经验转化为全行业、全社会可借鉴、可实操的指南，助力“人工智能 ”与当下多领域的融合发展。未来，北电数智将致力于为产学研用搭建务实对话桥梁，关注AI技术演进与产业实践，探索创新应用与生态协同路径，为新一轮产业革命解锁更多AI力量。